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范圍和標(biāo)準(zhǔn)差:將隨機(jī)模型與現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行比較
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范圍和標(biāo)準(zhǔn)差:將隨機(jī)模型與現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行比較

2023-06-12
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圖 1:對(duì)于給定的總體規(guī)模,可以預(yù)測(cè)直方圖范圍與直方圖分布之比的限制??傮w越大,峰峰值范圍與西格瑪之比越大。

為了啟發(fā)式地研究統(tǒng)計(jì)模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,我們使用函數(shù)發(fā)生器和示波器使用3 MHz正弦波收集不同大小的測(cè)量參數(shù)結(jié)果。示波器捕獲了正弦波的多次采集,并測(cè)量了其在1,000個(gè)波形周期內(nèi)的循環(huán)頻率(見(jiàn)圖2)。示波器還計(jì)算直方圖的標(biāo)準(zhǔn)偏差(參數(shù) P2)和范圍(參數(shù) P5)。

請(qǐng)注意,測(cè)量頻率與西格瑪?shù)谋嚷式咏?.1%。本實(shí)驗(yàn)中使用的示波器的采樣時(shí)鐘抖動(dòng)規(guī)格為280飛秒均方根,相對(duì)于正弦頻率變化可以忽略不計(jì)。雖然一小部分抖動(dòng)噪聲來(lái)自示波器產(chǎn)生的測(cè)量誤差,但正弦波測(cè)量的峰峰值至西格瑪頻率的大部分隨機(jī)變化是由于精度相對(duì)較低的函數(shù)發(fā)生器的質(zhì)量造成的。

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圖 2:收集了 1,000 個(gè)頻率測(cè)量值的直方圖。參數(shù) P1 計(jì)算信號(hào)頻率。P2 和 P5 計(jì)算直方圖分布的標(biāo)準(zhǔn)偏差和范圍。

收集了 5,000,000 個(gè)值的更大總體,如圖 3 所示。隨機(jī)頻率波動(dòng)的高斯形狀出現(xiàn)在這個(gè)更具統(tǒng)計(jì)意義的直方圖中。由于每個(gè)數(shù)據(jù)集合的結(jié)果不同,因此將針對(duì)每個(gè)總體大小執(zhí)行一系列三個(gè)測(cè)試游程并制表。

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圖 3:收集了一個(gè)具有統(tǒng)計(jì)意義的直方圖,包括 5,000,000 個(gè)循環(huán)頻率測(cè)量值的更大群體,結(jié)果證實(shí)了更大的范圍與西格瑪比。

圖 4 使用半對(duì)數(shù)圖將實(shí)驗(yàn)結(jié)果與模型進(jìn)行比較。圖 4 中的藍(lán)線繪制了圖 1 中最初給出的預(yù)測(cè)模型值。三次測(cè)試運(yùn)行的實(shí)驗(yàn)結(jié)果繪制為圖中所示的橙色、黃色和紫色圓圈。

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圖 4:圖 1(藍(lán)線)中的預(yù)測(cè)模型以及實(shí)驗(yàn)結(jié)果(橙色、黃色和紫色圓圈)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí),該模型是不同總體規(guī)模下范圍到西格瑪值極限的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)因子。

模型預(yù)測(cè)范圍與西格瑪比率限制會(huì)隨著人口的增加而擴(kuò)展 - 例如,當(dāng)人口從 7,438 增加到 10 萬(wàn)時(shí),該比率從 399.1 增加到 000.1。在實(shí)驗(yàn)室中使用從示波器收集的數(shù)據(jù)也證實(shí)了這一點(diǎn),支持該模型確實(shí)是真實(shí)世界測(cè)量結(jié)果的良好預(yù)測(cè)指標(biāo)。這對(duì)于許多信號(hào)完整性測(cè)量應(yīng)用非常重要,這些應(yīng)用依賴(lài)于數(shù)據(jù)子集的外推來(lái)預(yù)測(cè)系統(tǒng)行為。例如,邊緣到達(dá)的可能性可能為十億分之一,導(dǎo)致鎖存系統(tǒng)中的電子故障。通過(guò)參考將西格瑪與峰峰值相關(guān)聯(lián)的模型,信號(hào)完整性工程師可以預(yù)測(cè)最壞情況系統(tǒng)行為的可能性和嚴(yán)重性。


范圍和標(biāo)準(zhǔn)差:將隨機(jī)模型與現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行比較
2023-06-12

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圖 1:對(duì)于給定的總體規(guī)模,可以預(yù)測(cè)直方圖范圍與直方圖分布之比的限制。總體越大,峰峰值范圍與西格瑪之比越大。

為了啟發(fā)式地研究統(tǒng)計(jì)模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,我們使用函數(shù)發(fā)生器和示波器使用3 MHz正弦波收集不同大小的測(cè)量參數(shù)結(jié)果。示波器捕獲了正弦波的多次采集,并測(cè)量了其在1,000個(gè)波形周期內(nèi)的循環(huán)頻率(見(jiàn)圖2)。示波器還計(jì)算直方圖的標(biāo)準(zhǔn)偏差(參數(shù) P2)和范圍(參數(shù) P5)。

請(qǐng)注意,測(cè)量頻率與西格瑪?shù)谋嚷式咏?.1%。本實(shí)驗(yàn)中使用的示波器的采樣時(shí)鐘抖動(dòng)規(guī)格為280飛秒均方根,相對(duì)于正弦頻率變化可以忽略不計(jì)。雖然一小部分抖動(dòng)噪聲來(lái)自示波器產(chǎn)生的測(cè)量誤差,但正弦波測(cè)量的峰峰值至西格瑪頻率的大部分隨機(jī)變化是由于精度相對(duì)較低的函數(shù)發(fā)生器的質(zhì)量造成的。

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圖 2:收集了 1,000 個(gè)頻率測(cè)量值的直方圖。參數(shù) P1 計(jì)算信號(hào)頻率。P2 和 P5 計(jì)算直方圖分布的標(biāo)準(zhǔn)偏差和范圍。

收集了 5,000,000 個(gè)值的更大總體,如圖 3 所示。隨機(jī)頻率波動(dòng)的高斯形狀出現(xiàn)在這個(gè)更具統(tǒng)計(jì)意義的直方圖中。由于每個(gè)數(shù)據(jù)集合的結(jié)果不同,因此將針對(duì)每個(gè)總體大小執(zhí)行一系列三個(gè)測(cè)試游程并制表。

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圖 3:收集了一個(gè)具有統(tǒng)計(jì)意義的直方圖,包括 5,000,000 個(gè)循環(huán)頻率測(cè)量值的更大群體,結(jié)果證實(shí)了更大的范圍與西格瑪比。

圖 4 使用半對(duì)數(shù)圖將實(shí)驗(yàn)結(jié)果與模型進(jìn)行比較。圖 4 中的藍(lán)線繪制了圖 1 中最初給出的預(yù)測(cè)模型值。三次測(cè)試運(yùn)行的實(shí)驗(yàn)結(jié)果繪制為圖中所示的橙色、黃色和紫色圓圈。

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圖 4:圖 1(藍(lán)線)中的預(yù)測(cè)模型以及實(shí)驗(yàn)結(jié)果(橙色、黃色和紫色圓圈)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí),該模型是不同總體規(guī)模下范圍到西格瑪值極限的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)因子。

模型預(yù)測(cè)范圍與西格瑪比率限制會(huì)隨著人口的增加而擴(kuò)展 - 例如,當(dāng)人口從 7,438 增加到 10 萬(wàn)時(shí),該比率從 399.1 增加到 000.1。在實(shí)驗(yàn)室中使用從示波器收集的數(shù)據(jù)也證實(shí)了這一點(diǎn),支持該模型確實(shí)是真實(shí)世界測(cè)量結(jié)果的良好預(yù)測(cè)指標(biāo)。這對(duì)于許多信號(hào)完整性測(cè)量應(yīng)用非常重要,這些應(yīng)用依賴(lài)于數(shù)據(jù)子集的外推來(lái)預(yù)測(cè)系統(tǒng)行為。例如,邊緣到達(dá)的可能性可能為十億分之一,導(dǎo)致鎖存系統(tǒng)中的電子故障。通過(guò)參考將西格瑪與峰峰值相關(guān)聯(lián)的模型,信號(hào)完整性工程師可以預(yù)測(cè)最壞情況系統(tǒng)行為的可能性和嚴(yán)重性。


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